Entwicklung von Scraper und Dashboard
Im ersten Entwicklungsschritt wurde ein Scraper gebaut, der die benötigten Daten aus den verschiedenen professionellen Netzwerken und Unternehmensdatenbanken, wie zum Beispiel Owler, Crunchbase oder LinkedIn automatisiert zusammen trägt. Dabei kann der Scraper durch den Kunden bedarfsgerecht auf verschiedene Datenfilter eingestellt werden.
Im zweiten Schritt wurde ein Dashboard entwickelt, in dem die gewünschten Daten aggregiert und aufbereitet werden damit dieses als Grundlage für fundierte Investmententscheidungen herangezogen werden kann.
Über die automatisierte Lösung spart unser Kunde nicht nur operative Arbeit, sondern kann Investmententscheidungen auf einer deutlich verbesserten Datengrundlage treffen.